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991.
玉米秸秆带状覆盖对西北旱地土壤温度及马铃薯产量的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
设黑膜大垄(M1)、玉米秸秆带状平覆(M2)、玉米秸秆带状垄沟覆杆(M3)和不覆盖露地平作(CK)4个处理进行田间小区试验,对比研究不同覆盖方式对西北旱地土壤温度及马铃薯产量的影响。结果表明:M1较CK提高全生育期土壤温度0.98℃,主要提高了块茎膨大期5 cm土层(2015年)及淀粉积累期10 cm土层(2016年)的土壤温度;M2、M3较CK降低全生育期土壤温度1.06℃、0.59℃,主要降低了块茎形成期10 cm土层的土壤温度。两年M1、M2、M3分别平均较CK增产11.68%、21.74%、16.88%。产量与淀粉积累期至收获期单株结薯数、单株产量正相关(r=0.064~0.766),覆盖处理显著较CK提高淀粉积累期单株结薯数及单株产量,平水年以M1最好,偏旱年以M2最好。 相似文献
992.
黄土高原草地和农田生态系统碳滞留时间及固碳潜力 总被引:1,自引:1,他引:0
采用概率反演分析法估算黄土高原草地和农田生态系统各碳库滞留时间及固碳潜力。结果表明:除农田植物地上部分外,植物地上部分、地下部分、代谢性凋落物及土壤活性有机碳库滞留时间最短,为25~203d;惰性凋落物碳库滞留时间为2.4~3a;慢性有机碳库和惰性有机碳库滞留时间最长,分别为57.4~79.6a和593~598a。多年生草地的根系滞留时间显著高于农田;而农田代谢性凋落物碳库和慢性有机碳库的滞留时间显著高于草地。根据反演所得参数模拟,在当前气候和土壤条件下,农田和草地系统土壤有机碳在250a左右时达稳定状态,农田系统固碳潜力约为2 680g C·m-2,草地约为3 130g C·m-2。农田有机肥的输入能使土壤有机碳多固定4 000g C·m-2。有机肥的输入及土壤有机碳周转缓慢使耕作农田比草地更有利于土壤有机碳积累。 相似文献
993.
利用被动微波可穿透云层的优势,基于GCOM-W1/AMSR2(Global Change Observation Mission-Water/ Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)星载被动微波传感器的多通道亮度温度数据,反演了2016年1月下旬“超级寒潮”过程的广东省每日地表温度,分析了寒潮过程中广东省地表温度的时空变化特征。结果表明:在寒潮前后,广东省地表温度呈现出明显的先下降而后上升的趋势,寒潮过程带来的地表最低温度在广东北部大部分地区达到了277 K(4℃),西南大部分地区为280~282 K(7~9℃),其余大部分地区278~279 K(5~6℃);降温幅度在广东南部地区达到了8~12 K(8~12℃),北部大部分地区为5~7 K(5~7℃)。此外,利用归一化植被指数(NDVI)对植被生长的指示作用,基于HJ-1 A/B卫星的CCD传感器的多通道反射率数据,计算了近3年冬季广东省典型马铃薯种植区域马铃薯叶片的NDVI值,结果表明:马铃薯叶片的NDVI值在此次寒潮过程后出现了明显的下降,大部分地区(55.4%)马铃薯NDVI降低了0.1~0.2,部分地区(17.2%)马铃薯NDVI下降了0.2~0.3;进一步对比此次“超级寒潮”后同时段的前2年数据,发现寒潮后马铃薯叶片NDVI相对于正常年份也低了0.2,表明马铃薯叶片NDVI下降的主要原因是寒潮带来的低温,而不只是马铃薯的正常老化现象。NDVI的降低表明大部分地区马铃薯生长受到了抑制,马铃薯生长状况的这一变化也通过现场调查得到了证实。 相似文献
994.
995.
地表温度是地表能量平衡、区域和全球尺度地表物理过程的一个重要因子。为了辨析中国西北干旱区“天山湿岛”——伊犁河谷的地表温度时空分异,采用趋势分析法和空间数据统计法,探讨了2001-2014年不同土地利用/覆盖类型下地表温度时空变化规律,分析地表温度的时空分异特征及原因。结果表明:(1) MODIS LST产品的精度(平均R2=0.90)能够满足伊犁河谷地表温度时空变化分析的要求;(2)空间上,地表温度呈现出中部高四周低的变化趋势,高温区面积约占总面积的41%,低温区面积约占总面积的23%;时间上,伊犁河谷平均地表温度的年际波动较大,以2013年、2006年、2007年和2008年尤为突出;地表温度的年内变化呈现出单峰型分布,地表温度高值集中在3-8月,最高值出现在7月;(3)不同土地利用/覆盖类型下年均地表温度分布的总体特征为建设用地最高,稀疏草地、旱地等次之,冰川/积雪最低;(4)伊犁河谷地表温度变化趋势呈严重减少、基本不变和轻微增加区域面积分别占5%、37%和26%,以基本不变和轻微增加为主。伊犁河谷地表温度时空变化不仅受大尺度气候变化影响,还受土地类型差异影响,两者共同构成了不同地理区域及景观的温场格局,绿色植被对地表温度时空分布具有重要的调节作用。 相似文献
996.
1957-2014年库布齐沙漠地面风场特征 总被引:1,自引:1,他引:0
风对沙漠化过程具有重要影响,起沙风是塑造沙漠地貌格局的主要动力。根据1957-2014年库布齐沙漠周边4个基准气象站的地面风资料,从风速、风向和输沙势等方面分析库布齐沙漠的地面风场特征。结果显示:(1)库布齐沙漠的起沙风频率与平均风速有很高的相关性;(2)年平均风速为2.7 m·s-1,全年盛行风向为WNW-NW,为中等变率锐双峰风况,合成输沙风向约为310°。4月风速最大,为中等变率环境;8月风速较小,为高变率环境;1月风速最小,为低变率环境。3-6月风速最大,风向集中度一般;11月至翌年2月风速较大,风向集中度高;7-10月风速最小,风向集中度差;(3)20世纪80年代中后期和2007年前后风速、起沙风频率和输沙势发生了较大变化,尤其是2007年前后由减小向增大发展;(4)大气环流和地表粗糙度的改变是库布齐沙漠地面风场变化的重要原因。 相似文献
997.
基于1960-2012年日平均气温和日降水量数据,利用小波分析和Mann-Kendall突变分析方法,分析了西藏林芝气温和降水的变化特征。结果表明:林芝年平均气温增长速率0.028℃·a-1;年平均气温受3~4 a尺度波动的影响,无明显主周期;年平均气温序列有3个突变点,分别是1972-1973年、1975-1976年和1977-1978年。年降水量增长率1.218 mm·a-1;年降水量受4 a、10 a和20 a尺度波动的影响;有两个主周期,分别为2 a、19 a;年降水量序列有4个突变点,分别为1960-1961年、1965-1966年、1977-1978年、1982-1983年。 相似文献
998.
The understanding influence of multiple factors variations on land surface temperature (LST) remains elusive. LST was retrieved by the atmospheric correction algorithms. Based on the correlation coefficients, stepwise regression analysis was developed to examine how multiple factors variability led to LST variations. The differences in LST between impact factors vary depending on time in a day. The elevation and land use types significantly affect the LST in sunny slope or shadow areas has a significantly quadratic curve correlation or a negative linear correlation with it, the influence of slope and aspect is not very significant. LST for forestland, grassland and bare land in the sunny slope and shadow area was the cubic polynomial related to its elevation. Normalized difference vegetation index (NDVI) and normalized difference moisture index (NDMI) effectively express LST in mountainous. LST and NDMI or NDVI have a significantly negative correlation, NDMI is more effective and more applicable for the expression of LST. 相似文献
999.
Delineation of groundwater potential zones using remote sensing and GIS-based data-driven models 总被引:5,自引:0,他引:5
The rapid increase in human population has increased the groundwater resources demand for drinking, agricultural and industrial purposes. The main purpose of this study is to produce groundwater potential map (GPM) using weights-of-evidence (WOE) and evidential belief function (EBF) models based on geographic information system in the Azna Plain, Lorestan Province, Iran. A total number of 370 groundwater wells with discharge more than 10 m3s?1were considered and out of them, 256 (70%) were randomly selected for training purpose, while the remaining114 (30%) were used for validating the model. In next step, the effective factors on the groundwater potential such as altitude, slope aspect, slope angle, curvature, distance from rivers, drainage density, topographic wetness index, fault distance, fault density, lithology and land use were derived from the spatial geodatabases. Subsequently, the GPM was produced using WOE and EBF models. Finally, the validation of the GPMs was carried out using areas under the ROC curve (AUC). Results showed that the GPM prepared using WOE model has the success rate of 73.62%. Similarly, the AUC plot showed 76.21% prediction accuracy for the EBF model which means both the models performed fairly good predication accuracy. The GPMs are useful sources for planners and engineers in water resource management, land use planning and hazard mitigation purpose. 相似文献
1000.
Regional scale urban built-up areas and surface urban heat islands (SUHI) are important for urban planning and policy formation. Owing to coarse spatial resolution (1000 m), it is difficult to use Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Land surface temperature (LST) products for mapping urban areas and visualization, and SUHI-related studies. To overcome this problem, the present study downscaled MODIS (1000 m resolution)-derived LST to 250 m resolution to map and visualize the urban areas and identify the basic components of SUHI over 12 districts of Punjab, India. The results are compared through visual interpretation and statistical procedure based on similarity analysis. The increased entropy value in the downscaled LST signifies higher information content. The temperature variation within the built-up and its environs is due to difference in land use and is depicted better in the downscaled LST. The SUHI intensity analysis of four cities (Ludhiana, Patiala, Moga and Vatinda) indicates that mean temperature in urban built-up core is higher (38.87 °C) as compared to suburban (35.85 °C) and rural (32.41 °C) areas. The downscaling techniques demonstrated in this paper enhance the usage of open-source wide swath MODIS LST for continuous monitoring of SUHI and urban area mapping, visualisation and analysis at regional scale. Such initiatives are useful for the scientific community and the decision-makers. 相似文献